Produk layanan kecerdasan buatan generatif seperti ChatGPT dan Midjourney menarik perhatian pasar. Dengan latar belakang ini, Asosiasi Industri Kecerdasan Buatan Korea (KAIIA) mengadakan 'Gen-AI Summit 2023′ di COEX di Samseong-dong, Seoul. Acara dua hari ini bertujuan untuk mempromosikan dan memajukan pengembangan kecerdasan buatan generatif (AI), yang memperluas seluruh pasar.
Pada hari pertama, dimulai dengan pidato utama oleh Jin Junhe, kepala departemen bisnis fusi kecerdasan buatan, perusahaan teknologi besar seperti Microsoft, Google dan AWS yang secara aktif mengembangkan dan melayani ChatGPT, serta industri luar biasa yang mengembangkan semikonduktor kecerdasan buatan hadir dan membuat Presentasi yang relevan, termasuk “Perubahan NLP yang Dibawa oleh ChatGPT” oleh CEO Persona AI Yoo Seung-jae, dan “Membangun Chip Inferensi AI Berkinerja Tinggi, Hemat Daya, dan Dapat Diskalakan untuk ChatGPT” oleh CEO Furiosa AI Baek Jun-ho.
Jin Junhe mengatakan bahwa pada tahun 2023, tahun perang kecerdasan buatan, plug ChatGPT akan memasuki pasar sebagai aturan permainan baru untuk persaingan model bahasa yang sangat besar antara Google dan MS. Dalam hal ini, ia memperkirakan peluang dalam semikonduktor dan akselerator AI yang mendukung model AI.
Furiosa AI adalah perwakilan perusahaan fabel yang memproduksi semikonduktor AI di Korea. CEO Furiosa AI Baek, yang bekerja keras mengembangkan semikonduktor AI tujuan umum untuk mengejar Nvidia, yang menguasai sebagian besar pasar dunia dalam AI hiperskala, yakin bahwa “permintaan chip di bidang AI akan meledak di masa depan. ”
Ketika layanan AI menjadi lebih kompleks, mereka pasti menghadapi peningkatan biaya infrastruktur. Produk GPU A100 dan H100 Nvidia saat ini memiliki kinerja dan daya komputasi tinggi yang diperlukan untuk komputasi kecerdasan buatan, namun karena peningkatan total biaya, seperti konsumsi daya yang tinggi dan biaya penerapan, bahkan perusahaan berskala ultra besar pun berhati-hati untuk beralih ke produk generasi berikutnya. Rasio biaya-manfaat menyatakan keprihatinan.
Dalam hal ini, Baek memperkirakan arah perkembangan teknologi, dengan mengatakan bahwa selain semakin banyak perusahaan yang mengadopsi solusi kecerdasan buatan, permintaan pasar adalah memaksimalkan efisiensi dan kinerja dalam sistem tertentu, seperti “penghematan energi”.
Selain itu, ia menekankan bahwa titik penyebaran pengembangan semikonduktor kecerdasan buatan di Tiongkok adalah 'kegunaan', dan mengatakan bagaimana mengatasi dukungan lingkungan pembangunan dan 'kemampuan terprogram' akan menjadi kuncinya.
Nvidia telah membangun CUDA untuk menampilkan ekosistem dukungannya, dan memastikan bahwa komunitas pengembangan mendukung kerangka kerja yang representatif untuk pembelajaran mendalam seperti TensorFlow dan Pytoch menjadi strategi kelangsungan hidup yang penting untuk produksi.
Waktu posting: 29 Mei-2023
