Produk -produk layanan intelijen buatan generatif seperti ChatGPT dan Midjourney menarik perhatian pasar. Terhadap latar belakang ini, Asosiasi Industri Intelijen Buatan Korea (KAIIA) mengadakan KTT 'Gen-Ai 2023 ′ di Coex di Samseong-dong, Seoul. Acara dua hari ini bertujuan untuk mempromosikan dan memajukan pengembangan Kecerdasan Buatan Generatif (AI), yang memperluas seluruh pasar.
Pada hari pertama, dimulai dengan pidato utama oleh Jin Junhe, Kepala Departemen Bisnis Fusion Kecerdasan Buatan, perusahaan teknologi besar seperti Microsoft, Google dan AWS secara aktif mengembangkan dan melayani chatgpt, serta cais yang dikembangkan oleh orang-orang dan membuat "Catgea,“ Catgeo, “Catgeo,“ Catgeo, termasuk “NLP perubahan yang dibawa oleh CATGOP, yang dibawa oleh CATGOP, yang dibawa oleh CATGOP, AWOO, termasuk“ NLP perubahan yang dibawa oleh ChatePoe ”yang dibawa oleh ChatePoae, yang dibawa oleh CHATGAO, AWOO, termasuk“ NLP perubahan yang dibawa oleh ChatePoe, yang dibawa oleh CHATGOO, AWOO, termasuk “NLP perubahan NLP yang dibawa oleh ChatePo. Chip inferensi AI berkinerja tinggi, efisien dan diskalakan untuk chatgpt ”oleh CEO Furiosa AI Baek Jun-ho.
Jin Junhe mengatakan bahwa pada tahun 2023, tahun Perang Kecerdasan Buatan, steker ChatGPT akan memasuki pasar sebagai aturan permainan baru untuk persaingan model bahasa yang sangat besar antara Google dan MS. Dalam hal ini, ia meramalkan peluang di semikonduktor dan akselerator AI yang mendukung model AI.
Furiosa AI adalah perusahaan perwakilan Fabless Manufacturing AI Semiconductors di Korea. CEO Furiosa AI Baek, yang bekerja keras untuk mengembangkan semikonduktor AI tujuan umum untuk mengejar ketinggalan dengan Nvidia, yang memegang sebagian besar pasar dunia di AI hyperscale, yakin bahwa "permintaan chip di bidang AI akan meledak di masa depan"
Ketika layanan AI menjadi lebih kompleks, mereka pasti menghadapi peningkatan biaya infrastruktur. Produk GPU A100 dan H100 NVIDIA saat ini memiliki daya kinerja tinggi dan komputasi yang diperlukan untuk komputasi kecerdasan buatan, tetapi karena peningkatan total biaya, seperti konsumsi daya tinggi dan biaya penyebaran, bahkan perusahaan skala ultra-besar waspada untuk beralih ke produk generasi berikutnya. Rasio biaya-manfaat menyatakan keprihatinan.
Dalam hal ini, BAEK meramalkan arah pengembangan teknologi, dengan mengatakan bahwa di samping semakin banyak perusahaan yang mengadopsi solusi kecerdasan buatan, permintaan pasar adalah memaksimalkan efisiensi dan kinerja dalam sistem tertentu, seperti "penghematan energi".
Selain itu, ia menekankan bahwa titik penyebaran pengembangan semikonduktor kecerdasan buatan di Tiongkok adalah 'kegunaan', dan mengatakan bagaimana menyelesaikan dukungan lingkungan pengembangan dan 'pemrograman' akan menjadi kuncinya.
Nvidia telah membangun CUDA untuk memamerkan ekosistem dukungannya, dan memastikan bahwa komunitas pengembangan mendukung kerangka kerja yang representatif untuk pembelajaran mendalam seperti TensorFlow dan Pytoch menjadi strategi bertahan hidup yang penting untuk produkisasi.
Waktu posting: Mei-29-2023
