Produk layanan kecerdasan buatan generatif seperti ChatGPT dan Midjourney menarik perhatian pasar.Dengan latar belakang ini, Asosiasi Industri Kecerdasan Buatan Korea (KAIIA) mengadakan 'Gen-AI Summit 2023′ di COEX di Samseong-dong, Seoul.Acara dua hari ini bertujuan untuk mempromosikan dan memajukan pengembangan kecerdasan buatan generatif (AI), yang memperluas seluruh pasar.
Pada hari pertama, dimulai dengan keynote speech oleh Jin Junhe, kepala departemen bisnis fusi kecerdasan buatan, perusahaan teknologi besar seperti Microsoft, Google dan AWS secara aktif mengembangkan dan melayani ChatGPT, serta industri fabless yang mengembangkan semikonduktor kecerdasan buatan hadir dan membuat Presentasi yang relevan, termasuk "Perubahan NLP yang Dibawa oleh ChatGPT" oleh CEO Persona AI Yoo Seung-jae, dan "Membangun Chip Inferensi AI Berperforma Tinggi, Hemat Daya, dan Dapat Diskalakan untuk ChatGPT" oleh CEO Furiosa AI, Baek Jun-ho.
Jin Junhe mengatakan bahwa pada tahun 2023, tahun perang kecerdasan buatan, plug ChatGPT akan memasuki pasar sebagai aturan permainan baru untuk kompetisi model bahasa besar antara Google dan MS.Dalam hal ini, dia memperkirakan peluang dalam semikonduktor dan akselerator AI yang mendukung model AI.
Furiosa AI adalah perwakilan perusahaan fabel yang memproduksi semikonduktor AI di Korea.CEO Furiosa AI Baek, yang bekerja keras untuk mengembangkan semikonduktor AI tujuan umum untuk mengejar Nvidia, yang memegang sebagian besar pasar dunia dalam AI hyperscale, yakin bahwa “permintaan chip di bidang AI akan meledak di masa depan. ”
Ketika layanan AI menjadi lebih kompleks, mereka pasti menghadapi peningkatan biaya infrastruktur.Produk GPU A100 dan H100 Nvidia saat ini memiliki kinerja tinggi dan daya komputasi yang diperlukan untuk komputasi kecerdasan buatan, tetapi karena kenaikan total biaya, seperti konsumsi daya tinggi dan biaya penerapan, bahkan perusahaan berskala sangat besar pun berhati-hati untuk beralih ke produk generasi berikutnya.Rasio biaya-manfaat menyatakan keprihatinan.
Dalam hal ini, Baek memperkirakan arah perkembangan teknologi, dengan mengatakan bahwa selain semakin banyak perusahaan yang mengadopsi solusi kecerdasan buatan, permintaan pasar akan memaksimalkan efisiensi dan kinerja dalam sistem tertentu, seperti "penghematan energi".
Selain itu, ia menekankan bahwa titik penyebaran pengembangan semikonduktor kecerdasan buatan di China adalah 'kegunaan', dan mengatakan bagaimana mengatasi dukungan lingkungan pengembangan dan 'kemampuan program' akan menjadi kuncinya.
Nvidia telah membangun CUDA untuk memamerkan ekosistem pendukungnya, dan memastikan bahwa komunitas pengembangan mendukung kerangka kerja representatif untuk pembelajaran mendalam seperti TensorFlow dan Pytoch menjadi strategi kelangsungan hidup yang penting untuk produksi.
Waktu posting: Mei-29-2023
